【AI】OpenClaw介绍与部署实操

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【AI】OpenClaw介绍与部署实操

本文介绍了最近比较热门的Agent领域的OpenClaw工具，其运行原理，部署实战

2026年2月14日 湖北

提笔写下这篇文章时，窗外的鞭炮声正在炸响。春节将近，我也终于能静下心来，回顾一下过去三个月的人生轨迹。

从去年11月至今，我一直在跳槽后的着陆期中全力奔跑。这是一段既紧张又充实的时光——所有的精力都投入到熟悉新公司的业务中，目标是快速上手，顺利转正。幸运的是，我如愿从车机开发转向了手机端，终于可以开发自己更喜爱、更灵活的产品。更难得的是，遇到的导师和领导都是很好的人，在他们的帮助下，年前我也是顺利转正。

这三个月里，我把全部精力都扑在业务上，以至于几乎切断了和外部技术世界的联系。而这段时间，恰恰也是AI领域风云变幻的三个月。

看着各家大模型的能力进化，作为一个纯软件开发者，我不禁开始思考：如果只专注于客户端的UI渲染、状态管理、性能优化，未来被AI Agent替代的概率有多高？那些曾经让我引以为傲的手艺，在能够自主操作电脑、调用API、生成代码的AI面前，还能保持多久的不可替代性？

我开始意识到，需要跳出”写代码”的舒适区，去提升自己的架构视野。我需要了解一个完整的产品工程是如何相互配合来达成设计功能的，需要搞清楚各个技术领域的边界和上限在哪里——无论是前端、后端，还是正在重塑一切的AI。

趁着春节这段难得的大块时间，我想把这三个月的课补上。了解行业新资讯，看看AI领域又迸发了哪些新的火花。而第一个进入视野的，就是这只正在席卷技术圈的”龙虾”——OpenClaw。

OpenClaw是什么

如果你最近关注科技新闻，一定见过“OpenClaw”这个名字。它以一种近乎野蛮的方式，把世界分割成了两半：一半是狂热的“逮虾户”，让AI代替自己写代码、抢门票、整理邮件，甚至试图让它自己去“打工赚钱”；另一半则在尝鲜后感慨，这家伙虽然潜力巨大，但部署起来既烧脑又烧钱。

尽管如此，OpenClaw的效应仍在持续发酵。阿里云、腾讯云等大厂连夜上线一键部署方案，Mac mini 因其被卖到断货，甚至极客们已经开始在旧手机上魔改所谓的“ClawPhone”。为什么一个开源的AI项目能引发如此大的震动？它和过去的ChatGPT这类工具有什么本质区别？

今天，我们将深入拆解OpenClaw的前世今生，并手把手教你如何将它部署到你的MacBook上，让你亲手养一只属于自己的“数字龙虾”。

OpenClaw来自哪里

OpenClaw（曾用名：Clawdbot / Moltbot）是一个开源的个人AI助理项目，由开发者Peter Steinberger于2026年1月正式发布。

它的Logo是一只龙虾，口号是 “The AI that actually does things” （真正干活的AI）。但仅凭这些标签，还不足以解释它的火爆。它的革命性在于其运行逻辑：

ChatGPT 是一个漂浮在云端的超级大脑，它能说会道，但没有“手脚”；而 OpenClaw，直接住进了你的电脑里。

以往的AI助手往往局限于云端沙盒，无法触碰你的本地文件。而OpenClaw通过部署在本地硬件（如你的MacBook），获得了操作系统层面的权限。它可以读取你的硬盘、访问你的浏览器历史、调用你的终端，从而真正做到了从“只会说”到“直接干”的进化。

曲折的发展历程

OpenClaw的诞生并非一帆风顺，其命名史堪称一部开源项目的求生欲史：

  1. 起源（2025年底）： 项目最初由奥地利程序员Peter Steinberger开发，彼时他刚出售了自己的PDF工具公司，全职投入编程。项目起初在博客中以“Clawd”的名字亮相。
  2. 正式发布（2026年1月5日）： 项目在GitHub上正式定名为“Clawdbot”。凭借其极强的实用性，GitHub星标迅速飙升至18.6万以上。
  3. 首次更名（1月27日）： 由于被Anthropic指控商标侵权，Clawdbot被迫更名为“Moltbot”（意为蜕皮）。开发者自嘲：“Same lobster soul, new shell”（同样的龙虾灵魂，换了一身新壳）。
  4. 最终定名（1月30日）： 为了彻底解决商标问题，项目最终统一命名为“OpenClaw”，寓意“开源赋能，精准高效”，并一直沿用至今。

在这一系列动荡中，项目的核心代码和功能不仅没有受损，反而借助社区的关注度实现了爆发式增长，最终引爆了2026年的AI Agent浪潮。

核心功能与架构拆解

OpenClaw之所以强大，是因为它不仅仅是一个对话机器人，而是一个完整的自动化闭环系统。它的核心架构主要由四部分构成：

  1. Gateway（网关）： 这是OpenClaw的心脏，一个始终在后台运行的守护进程。它负责连接各类聊天软件（如iMessage、Telegram、WhatsApp）并处理与外界的交互。
  2. Agent（智能体）： 负责驱动“大脑”思考。它接入大语言模型（如Claude、GPT或阿里云百炼），处理上下文记忆与逻辑推理。
  3. Skills（技能）： 这是OpenClaw的“手”。通过人工编写好的标准工作流（Workflow），AI可以执行网页调研、浏览器自动化、访问邮箱等具体操作，准确率远超纯模型调用。
  4. Memory（记忆）： 这是OpenClaw的“长期记忆”。它会将对话内容和用户偏好以文件形式保存在本地文件夹中。下次你再问起某件事，它能回忆起你几周前随口提过的一个想法。

它能帮你做什么？

  • 基础办公： 生成工作总结、自动分类文件、定时发送邮件。
  • 跨工具协同： 从钉钉接收指令，自动调用浏览器检索信息，生成文档后再同步发送至邮箱。
  • 代码开发： 自然语言生成代码、排查错误、甚至自主开发新的“Skills”来扩展自己的能力。
  • 生活助手： 定时刷新抢票、监控商品价格、自动回复消息。

四、macOS本地部署教程

最激动人心的部分来了。下面我们将以 macOS 为例，通过官方推荐的一键安装脚本，让你在本地电脑上拥有自己的 AI 助理。

⚠️ 风险提示： OpenClaw 拥有极高的系统权限。为了防止它误删文件或因 BUG 导致系统卡死，强烈建议使用备用 Mac 电脑，或做好完整的数据备份。这也是为什么 Mac mini 最近卖断货的原因——大家需要一台物理隔离的“AI 肉身”。

第一步：安装前的准备

  1. 检查系统环境： OpenClaw 基于 Node.js 运行。打开你的终端（Terminal），输入以下命令检查 Node.js 版本：
    node -v

    如果版本低于 v22.0.0，或提示“command not found”，请先访问 Node.js 官网 下载并安装 LTS 版本。

  2. 准备 API Key： OpenClaw 本身不带大模型，需要接入外部大脑。你可以提前准备好 Anthropic Claude、OpenAI 或国内阿里云百炼、DeepSeek 等平台的 API Key。

第二步：快速安装 OpenClaw

在终端中执行以下命令（这是官方推荐的一键安装脚本，会自动检测系统并安装依赖）：

curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

安装完成后，脚本通常会自动进入一个名为 onboard 的交互式设置向导。如果因为某些原因中断了向导，可以随时通过以下命令重新启动：

openclaw onboard --install-daemon

第三步：初始化配置（Onboard 向导）

在 onboard 向导中，你需要按提示完成几项核心配置：

  1. AI 模型配置： 选择你需要的模型提供商（如 Google Gemini、OpenAI 等），并粘贴你准备好的 API Key。如果不确定，可以先选择 Google 授权登录或选择默认配置。
  2. 渠道配置： 向导会询问你希望通过哪个聊天软件与 OpenClaw 交流（如 Telegram、WhatsApp）。对于首次在 Mac 上测试，建议先跳过，我们后续可以直接使用 Web 界面。
  3. 技能（Skills）与钩子（Hooks）： 当问到 Install default skills? 时，强烈建议选 Yes（先按空格键选中，再按回车确认）。Hooks 也推荐安装，这会极大增强助理的功能性。

第四步：检查服务与启动 UI

配置完成后，我们来验证一下这只“龙虾”是否在正常工作。

  1. 运行健康检查：
    openclaw doctor

    这个命令会对你的系统环境和配置文件进行全面体检，并给出修复建议。

  2. 查看网关状态：
    openclaw status

    或者

    openclaw gateway status

    如果一切正常，你会看到 Gateway 服务正在运行（active）。

  3. 打开操作界面： 在确保 Gateway 启动的前提下，执行：
    openclaw dashboard

    该命令会自动生成一个包含临时登录令牌的 URL（通常是 http://127.0.0.1:18789/）并自动在浏览器中打开。

第五步：开始使用

在浏览器打开的 Dashboard 界面中，你可以直接与 AI 助理聊天了。试着让它帮你整理一下“下载”文件夹，或者让它总结一下你电脑里的某份项目文档。

小技巧： 如果你更喜欢终端环境，可以用 openclaw tui 命令启动全屏的文本交互界面，体验极客范儿的操作。

常见问题与解决

  • 问题：提示 openclaw: command not found 解决： 这通常是 npm 全局安装路径没加到系统 PATH 里。输入 npm prefix -g 查看路径，然后编辑你的 ~/.zshrc 文件，加入 export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"，重启终端即可。

  • 问题：安装时报错 sharp 模块错误 解决： macOS 有时会因 Homebrew 安装的 libvips 库冲突导致。尝试强制安装预编译二进制文件：

    SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1 npm install -g openclaw@latest

结语

OpenClaw的火爆，本质上反映了人们对 AI 落地的渴望——我们不仅想要一个能聊天的机器人，更想要一个能干活的数字员工。它像一条鲶鱼，搅动了硬件厂商、云厂商和开发者社区的神经。

通过今天的教程，你的 Mac 应该已经成功“养”上了一只龙虾。但这只是开始。OpenClaw 的真正魅力在于你可以教它新的技能，甚至让它自己编写代码来改进自己。未来已来，只是分布不均。现在，它就在你的终端里。

Happy prompting! 🦞